[Biz] G検定間近！白本と黒本の内容から、オリジナル正誤問題130問（一問一答で学ぶDL）
2021/11/1CH有料
G検定はt検定の一法？（一問一答で学ぶDL）
2020/5/29CH
エキスパートシステムは実用困難？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/1CH有料
ディープラーニングが注目された契機（一問一答で学ぶDL）
2020/6/3CH有料
現在、導入されているAIの多くは、強いAI?（一問一答で学ぶDL）
トイプロブレムは第一時AIブーム終焉のきっかけ？（一問一答で学ぶDL）
高度な処理能力をもつコンピュータは不要？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/4CH有料
文章読解で人間の成績を上回る？（一問一答で学ぶDL）
ディープニューラルネットワークのディープとは？（一問一答で学ぶDL）
畳み込みニューラルネットワークの略称（一問一答で学ぶDL）
2020/6/5CH有料
重機とディープラーニング（一問一答で学ぶDL）
第１次ブームと第２次ブーム（一問一答で学ぶDL）
シグモイド関数を線形変換すると、tanh関数？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/8CH有料
畳み込み層は抽出された特徴にロバスト性を与える？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/9CH有料
第３次AIブーム（一問一答で学ぶDL）
2020/6/11CH有料
探索木における幅優先探索（一問一答で学ぶDL）
ディープラーニングと機械学習（一問一答で学ぶDL）
機械学習のアルゴリズム（一問一答で学ぶDL）
CNN、RNNは機会学習のアルゴリズム？（一問一答で学ぶDL）
製造業での不良品データ（一問一答で学ぶDL）
2020/6/15CH有料
word2vec（一問一答で学ぶDL）
人間がイメージネット画像認識コンテストをすると？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/16CH有料
機械学習が対象とする課題（一問一答で学ぶDL）
2020/6/17CH有料
強化学習は入出力の関係性を学習？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/18CH有料
人工知能の完成を判断するテスト（一問一答で学ぶDL）
2020/6/19CH有料
過去の売上から将来の売上を予測するには、教師あり学習？（一問一答で学ぶDL）
教師あり学習の分類問題？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/22CH有料
教師あり学習および教師なし学習の教師とは？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/23CH有料
人工知能の意味ネットワークの起源（一問一答で学ぶDL）
2020/6/24CH有料
モンテカルロ法はブルートフォース？（一問一答で学ぶDL）
2020/6/25CH有料
Mini-Max法とαβ法（一問一答で学ぶDL）
2020/6/26CH有料
教師あり学習の手法（一問一答で学ぶDL）
2020/6/29CH有料
機械学習の手法の序列（一問一答で学ぶDL）
2020/6/30CH有料
ジョン・サール？（一問一答で学ぶDL）
2020/7/6CH有料
フレーム問題は、AI研究の最大の難問？（一問一答で学ぶDL）
2020/7/7CH有料
シンボルグラウンディング問題（一問一答で学ぶDL）
2020/7/9CH有料
機械翻訳の変遷（一問一答で学ぶDL）
2020/7/10CH有料
特徴量とは？（一問一答で学ぶDL）
2020/7/13CH有料
特徴表現学習？（一問一答で学ぶDL）
2020/7/15CH有料
シンギュラリティはいつ起こる？（一問一答で学ぶDL）
2020/7/16CH有料
YOLOとSSD（一問一答で学ぶDL）
2020/7/17CH有料
人工無能（一問一答で学ぶDL）
2020/7/21CH有料
交差検証（一問一答で学ぶDL）
2020/7/22CH有料
ホールドアウト検証（一問一答で学ぶDL）
2020/7/27CH有料
ホールドアウト検証の課題（一問一答で学ぶDL）
2020/7/28CH有料
訓練データをさらに分割して、検証データ？（一問一答で学ぶDL）
2020/7/29CH有料
機械学習の評価指標における適合率（一問一答で学ぶDL）
2020/7/30CH有料
機械学習の評価指標における再現率（一問一答で学ぶDL）
2020/7/31CH有料
機械学習におけるニューラルネットワークの意味（一問一答で学ぶDL）
2020/8/3CH有料
隠れ層の役割（一問一答で学ぶDL）
2020/8/4CH有料
単純パーセプトロン（一問一答で学ぶDL）
2020/8/5CH有料
誤差逆伝播法（一問一答で学ぶDL）
2020/8/6CH有料
誤差のフィードバックとシグモイド関数（一問一答で学ぶDL）
2020/8/7CH有料
オートエンコーダの別称（一問一答で学ぶDL）
2020/8/11CH有料
オートエンコーダの層（一問一答で学ぶDL）
2020/8/12CH有料
オートエンコーダにおける入出力（一問一答で学ぶDL）
2020/8/13CH有料
オートエンコーダにおけるエンコードとデコード（一問一答で学ぶDL）
2020/8/14CH有料
積層オートエンコーダ（一問一答で学ぶDL）
2020/8/17CH有料
オートエンコーダはラベルを出力できない？（一問一答で学ぶDL）
2020/8/20CH有料
積層オートエンコーダの最後の層（一問一答で学ぶDL）
2020/8/21CH有料
GPGPU（一問一答で学ぶDL）
2020/8/25CH有料
バーニーおじさんのルール（一問一答で学ぶDL）
2020/8/27CH有料
ReLU関数（一問一答で学ぶDL）
2020/9/3CH有料
ReLU関数でxが0以下の場合（一問一答で学ぶDL）
2020/9/4CH有料
機械学習の手法が目指すもの（一問一答で学ぶDL）
2020/9/11CH有料
オーバーフィッティング（一問一答で学ぶDL）
2020/9/14CH有料
ドロップアウト（一問一答で学ぶDL）
2020/9/15CH有料
early stopping（一問一答で学ぶDL）
2020/9/16CH有料
ノーフリーランチ定理（一問一答で学ぶDL）
2020/9/18CH有料
数値データと画像データの違い（一問一答で学ぶDL）
2020/9/23CH有料
CNNと画像データ（一問一答で学ぶDL）
2020/9/24CH有料
CNNの大元になっているアプローチ（一問一答で学ぶDL）
2020/9/25CH有料
複雑型細胞の役割（一問一答で学ぶDL）
2020/9/29CH有料
バッチ正規化（一問一答で学ぶDL）
2020/10/5CH有料
福島邦彦とコグネオニトロン（一問一答で学ぶDL）
2020/10/9CH有料
CNNにおける全結合層（一問一答で学ぶDL）
2020/10/14CH有料
手元にあるデータから別のデータを生成？（一問一答で学ぶDL）
2020/10/19CH有料
データから時間依存性を学習（一問一答で学ぶDL）
2020/10/20CH有料
過去の隠れ層と現在の隠れ層（一問一答で学ぶDL）
2020/10/21CH有料
インスタンスセグメンテーション（一問一答で学ぶDL）
2020/10/22CH有料
複数の信号源の情報を用いて外界の表現を学習（一問一答で学ぶDL）
2020/10/23CH有料
食品製造ラインにおける不良品検出（一問一答で学ぶDL）
2020/10/26CH有料
推定結果が得られる理由（一問一答で学ぶDL）
2020/10/27CH有料
チャットボットのタイプ（一問一答で学ぶDL）
2020/10/28CH有料
独特な表現形式をとる日本語のユーザーコメント（一問一答で学ぶDL）
2020/10/29CH有料
AIと軍事技術（一問一答で学ぶDL）
2020/10/30CH有料
強いAIの別称（一問一答で学ぶDL）
2020/12/25CH有料
機械学習ライブラリの使用料（一問一答で学ぶDL）
2021/1/27CH有料
予測の精度を高めるための機械学習の手法（一問一答で学ぶDL）
2021/2/3CH有料
ディープラーニングと分類問題（一問一答で学ぶDL）
2021/2/18CH有料
ディープラーニングとダイバーシティ（１）（一問一答で学ぶDL）
2021/10/24CH有料
ディープラーニングとダイバーシティ（２）（一問一答で学ぶDL）
2021/10/28CH有料
