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ディープラーニングでボーカル除去してオフボーカル版を作ってみた
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2019/3/17
2019/3/17 22:18
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deep learningを用いて「歌声+伴奏」の曲からボーカルを除去して、「伴奏」のみの曲(いわゆるオフボーカル、Instrumental)を作ってみました。
※動画中のモデルを進化させてどなたでも使えるサービス
KoeKestra(コエケストラ)
としてリリースいたしました(有料となります)。よろしくお願いいたします。
https://koekestra.com/
・音楽(BGM):魔王魂
動画中で「ラブライブ!サンシャイン!!」の楽曲を引用しております。
動画中のサイト、論文は以下の通りです。
・Deep U-Netで自動歌声分離 - Qiita
https://qiita.com/xiao_ming/items/88826e576b87141c4909
・ボーカルリデューサー:ねおん
https://www.vector.co.jp/soft/dl/winnt/art/se505549.html
・PhonicMind
https://phonicmind.com/
・SINGING VOICE SEPARATION WITH DEEP U-NET CONVOLUTIONAL NETWORK
https://ismir2017.smcnus.org/wp-content/uploads/2017/10/171_Paper.pdf
・Multi-scale Multi-band DenseNets for Audio Source Separation
https://arxiv.org/abs/1706.09588
arXiv:1706.09588 [cs.SD]
・Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation
https://arxiv.org/abs/1802.02611
arXiv:1802.02611 [cs.CV]
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